Maltego Enterprise

Maltego es una herramienta integral para el análisis de enlaces gráficos que ofrece extracción de datos y recopilación de información en tiempo real, así como la representación de esta información en un gráfico basado en nodos, lo que hace que los patrones de orden múltiple y las conexiones entre esta información sean fácilmente identificables. Con Maltego, puede extraer fácilmente datos de fuentes dispersas, fusionar automáticamente la información correspondiente en un gráfico y mapearla visualmente para explorar su panorama de datos.

Maltego ofrece la capacidad de conectar fácilmente datos y funcionalidades de múltiples fuentes usando Transforms. A través de Transform Hub, puede conectar datos de más de 50 socios de datos, una variedad de fuentes públicas (OSINT), así como sus propios datos. Las diferentes ediciones de Desktop Client, fuentes de datos y soluciones de servidor le permiten adaptar Maltego a sus necesidades específicas en términos de acceso a datos, funcionalidad y requisitos de seguridad.

Profesionales de la seguridad e investigadores forenses de todo el mundo utilizan Maltego como herramienta integral en sus casos. El software también es notablemente beneficioso para los investigadores y periodistas.

Proveedor: Maltego


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Descripción del producto

Mía

Recopile fácilmente información de fuentes de datos dispersas.

  • Visualice hasta 1 millón de entidades en un gráfico
  • Acceda a más de 58 fuentes de datos en Maltego Transform Hub
  • Conecte fuentes de datos públicas (OSINT), comerciales y propietarias
  • Escribe tus propias transformaciones

Unir

Enlaza y combina automáticamente toda la información en un gráfico.

  • Conecte hasta 1 millón de entidades en un gráfico
  • Combine automáticamente fuentes de datos sin sentido en una lógica de apuntar y hacer clic
  • Utilice nuestros algoritmos de expresiones regulares para detectar automáticamente los tipos de entidades
  • Enriquezca sus datos a través de nuestra interfaz gráfica de usuario intuitiva

Mapa

Explore visualmente las relaciones en sus datos.

  • Elija entre diferentes diseños (Bloque, Jerárquico, Circular, Orgánico) para reconocer patrones
  • Use ponderaciones de entidad para detectar patrones incluso en los gráficos más grandes
  • Anote su gráfico y expórtelo para su uso posterior

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