Beneficios:

Carga operativa cero: permita que Pandio mantenga y respalde sus mensajes, para que pueda concentrarse en crear valor.

Rentabilidad: sin costo operativo, pague por lo que usa. Obtenga el mejor rendimiento a un costo asequible.

Actualizaciones y parches: actualice siempre para obtener estabilidad y seguridad.

Latencia optimizada: implementada cerca de sus aplicaciones para obtener el mejor rendimiento posible.

Reduzca la complejidad: las transmisiones, las colas, pubsub y las funciones con estado combinadas en una solución reducen significativamente la complejidad técnica de la pila.

Red neuronal optimizada: logre un rendimiento y una eficiencia nunca antes vistos en una solución de mensajería.

Inteligencia artificial experta: aproveche su conocimiento para garantizar el éxito de las aplicaciones de su empresa.

Integre rápidamente: comunidad madura con cientos de conectores, ahorre tiempo de integración.

Muévase más rápido: llegue al mercado más rápido con un obstáculo menos entre usted y el éxito.

Recursos

99,99 % de tiempo de actividad garantizado: el mejor SLA ofrecido para respaldar sus aplicaciones comerciales críticas

Seguridad garantizada: mejores prácticas como host bastión, cifrado en tránsito/en reposo, autorización, autenticación, roles, políticas y más.

Alta disponibilidad: se logra mediante la configuración, administración, monitoreo y optimización adecuados de cada implementación individual.

Kafka en Pulsar: mezcla con Kafka sin cambios de código.

Motores SQL distribuidos: ejecute consultas SQL ANSI interactivas contra petabytes de datos.

DASH: métricas en tiempo real, administre componentes, use conectores y funciones, configure ACL, cree, ejecute y guarde consultas SQL y más.

Inteligencia artificial: prediga y reaccione en tiempo real a cada faceta de Apache Pulsar.

Funciones sin servidor con estado: conéctese a sumideros y fuentes, transforme mensajes, reenvíe mensajes, supervise procesos comerciales y mucho más.

almacenamiento en niveles: Mantenga la velocidad de los SSD locales mientras descarga datos históricos a un almacenamiento de blobs económico como AWS S3.