¿Qué puedes hacer con GoldSim?

• Evaluar alternativas usando simulación dinámica

GoldSim es una plataforma de software poderosa y flexible para visualizar y simular dinámicamente el comportamiento futuro de prácticamente cualquier tipo de sistema físico, financiero u organizacional. Usted construye un modelo intuitivamente dibujando literalmente una imagen (un diagrama de influencia) de su sistema. Puede utilizar estos modelos para obtener una comprensión diagnóstica del sistema, hacer preguntas hipotéticas al respecto y evaluar diseños, políticas y planes alternativos.

• Representación de la incertidumbre mediante la simulación de Monte Carlo

Como el mundo real es intrínsecamente incierto, GoldSim tiene potentes funciones que le permiten representar cuantitativamente la variabilidad aleatoria y la incertidumbre presentes en todos los sistemas. GoldSim utiliza la simulación de Monte Carlo para producir predicciones cuantitativas probabilísticas del desempeño futuro «por ejemplo, «hay un 25% de probabilidad de un resultado adverso») para respaldar mejor el proceso de toma de decisiones.

• Representar dinámicas complejas y construir modelos realistas que aún puedan entenderse fácilmente

GoldSim es un simulador híbrido que permite superponer la ocurrencia y las consecuencias de eventos discretos (por ejemplo, transacciones financieras, accidentes, fallas) en sistemas continuamente variables (es decir, flujos de material e información). Esta capacidad, junto con las funciones para admitir la creación de modelos jerárquicos de arriba hacia abajo, facilita la simulación de sistemas grandes y complejos, al tiempo que mantiene los modelos fáciles de entender, navegar y explicar a los demás.

• Abordar problemas que no se pueden resolver con enfoques más simples

El producto de más de 25 años de desarrollo, las funciones poderosas y flexibles de GoldSim, la capacidad de crear interfaces personalizadas y los módulos de extensión especializados (por ejemplo, para modelos financieros, análisis de confiabilidad y modelos de tránsito masivo) le permiten resolver problemas que no se pueden representar adecuadamente usando enfoques de simulación simples.