¿Qué se puede hacer con la plataforma Ontotext?

• Desarrollar y mantener información gráfica a partir de varios datos.

Integre, normalice e interconecte continuamente datos de múltiples fuentes, mantenga la calidad de los datos en todas las actualizaciones.

• Genera automáticamente acceso a GraphQL

Vista de información simplificada del estado para facilitar el consumo de datos e implementar control de acceso.

• Hacer metadatos semánticos y extraer información

 Utilice análisis de texto para extraer información de documentos no estructurados y generar metadatos semánticos.

• Generar SPARQL de manera eficiente

 No es necesario escribir y optimizar preguntas complejas

• Integre aplicaciones fácilmente, incluidas fuentes no semánticas

 Federación, unión de esquemas y virtualización de datos.

• Adopte herramientas fáciles de usar para desarrolladores

 Implemente interfaces de usuario directamente desde el formulario de datos, minimizando la carga útil de información utilizando un rico ecosistema de herramientas para desarrolladores.

• Autorización de uso y autenticación

 Aplicar un modelo genérico para controlar el acceso a la información.

• Aproveche la alta disponibilidad, consultas y búsquedas a través de GraphDB

 Emplee el motor de base de datos más robusto para gráficos de conocimiento, con razonamiento, similitud semántica y clasificación.

• Escale las cargas de datos, consultas y transacciones a través de la integración con ElasticSeach y MongoDB

 Realice una implementación independiente de la nube con Kubernetes. Acelere los entornos de desarrollo y producción en minutos.