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HLM

O HLM ajusta modelos a variáveis ​​de resultado que geram um modelo linear com variáveis ​​explicativas que levam em conta as variações em cada nível, utilizando variáveis ​​especificadas em cada nível. O HLM não apenas estima os coeficientes do modelo em cada nível, mas também prevê os efeitos aleatórios associados a cada unidade de amostragem em todos os níveis.


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Área de Negócio

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Principais features

Análise Estatística
Modelagem Hierárquica
Avaliação de Efeitos
Análise de Dados Longitudinais
Estimativa de Parâmetros
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Descripción completa

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  • Puede adaptarse a modelos de dos, tres y cuatro niveles con variables de resultado continuas, contables, ordinales y nominales.
  • Es capaz de adaptarse a modelos multivariados donde la variación en el nivel más bajo de la jerarquía puede tomar una variedad de formas/estructuras.
  • Ofrece una selección de modelos anidados de tres y cuatro niveles para modelos transversales y longitudinales y modelos combinados de clasificación cruzada y anidados de cuatro vías.
  • Permite el ajuste de modelos jerárquicos con efectos aleatorios dependientes (modelos de diseño espacial).
  • Tiene la capacidad de estimar un HLM a partir de datos incompletos en forma de un enfoque totalmente automatizado que genera y analiza conjuntos de datos imputados multiplicados a partir de datos incompletos. El modelo es completamente multivariado y permite al analista fortalecer la imputación a través de variables auxiliares.
  • Incluye la opción de ajustar combinaciones flexibles de intersecciones fijas y coeficientes aleatorios (FIRC) ahora incluidos en HLM2, HLM3, HLM4, HCM2 y HCM3.
  • Puede analizar datos de valores imputados/plausibles multiplicados.
  • Tiene una opción para adaptarse a modelos conocidos en V.


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