nQuery

nQuery es el estándar para el diseño de ensayos clínicos

Desde el tamaño de la muestra y el análisis de potencia hasta el diseño de prueba adaptable, descubra la diferencia de nQuery hoy.

Principais features

Análise Estatística
Cálculo de Tamanho de Amostra
Planejamento de Estudos Clínicos
Testes de Hipóteses
Simulação de Dados

Descripción completa

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La plataforma completa de diseño de ensayos clínicos para que los ensayos clínicos sean más rápidos, menos costosos y más exitosos

  • Aprobación regulatoria

Calcule el tamaño de la muestra para la presentación FDA/EMA

  • Pruebas adaptativas

Tamaño de la muestra para ensayos clínicos adaptativos sofisticados

  • Pronóstico de inscripción

Simule cuánto tiempo llevará reclutar pacientes

  • Herramientas de tamaño de muestra

Calcule rápidamente el tamaño de la muestra para varios escenarios

  • Estadísticas bayesianas

Tamaño de la muestra mediante análisis bayesiano

  • Previsión de eventos

Proporcione estimaciones realistas del tiempo y los costos esperados

  • Fácil e intuitivo de usar

Interfaz rápida estilo hoja de cálculo sin necesidad de codificación

  • Estadísticas clásicas

Soluciones de pruebas de frecuencia y plazo fijo

  • Visualiza el éxito

Informes fáciles de usar para todas las partes interesadas en las pruebas

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Fabricante

Las técnicas de optimización utilizadas por Artelys Knitro ofrecen la combinación líder de eficiencia computacional y robustez. Artelys Knitro es el único solucionador no lineal con siete algoritmos diferentes, lo que le permite resolver una amplia gama de problemas no lineales complejos. ¡Y deja que Artelys Knitro sea tu ventaja competitiva! Piensa un paso adelante ¿Quieres saber más sobre las aplicaciones de Artelys Knitro? Consulte nuestros casos de uso

   Nuevas características de Artelys Knitro 13.2

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■ Estrategia mejorada de generación y selección de cortes

■Nuevas estrategias automáticas para la selección de cortes

■ Mejora del rendimiento en Apple Silicon

■ Heurísticas de inicio múltiple mejoradas para problemas de enteros mixtos no convexos

■ Mejora general del rendimiento y la solidez de las funciones principales de NLP y MINLP

■Solución eficiente y robusta para problemas de gran escala

■Dos algoritmos de punto interior/barrera y dos algoritmos de conjunto activo/SQP

■Tres algoritmos para la optimización de enteros mixtos no lineales

■Heurística, planos de corte, reglas de bifurcación para MINLP

■ Función de inicio múltiple paralelo para optimización global

■Capacidad para ejecutar múltiples algoritmos simultáneamente

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